De statisticien à Data Scientist – Développements pédagogiques à l'INSA de Toulouse

Philippe Besse, Béatrice Laurent

Résumé


Selon un rapport récent de la commission européenne, le monde génère chaque minute 1,7 millions de milliards d'octets de données, soit l'équivalent de 360 000 DVD, et les entreprises qui bâtissent leurs processus décisionnels en exploitant ces données accroissent leur productivité. Le traitement et la valorisation de données massives a des conséquences en matière d'emploi pour les diplômés des filières statistiques. Quelles compétences nouvelles les étudiants formés en statistique doivent-ils acquérir pour devenir des scientifiques des données ? Comment faire évoluer les formations pour permettre aux futurs diplômés de s'adapter aux évolutions rapides dans ce domaine, sans pour autant négliger les métiers traditionnels et le socle fondamental et pérenne de la formation ? Après nous être interrogés sur la notion de données massives et l'émergence d'une « nouvelle » science — la science des données — nous présenterons les évolutions en cours dans la formation d'ingénieurs en Génie Mathématique et Modélisation à l'INSA de Toulouse

Mots-clés : science des données, statistique, données massives, enseignement.


From Statistician to Data Scientist – Pedagogical Developments at INSA Toulouse

According to a recent report from the European Commission, the world generates every minute 1.7 million of billions of data bytes, the equivalent of 360,000 DVDs, and companies that build their decision-making processes by exploiting these data increase their productivity. The treatment and valorization of massive data have consequences on the employment of graduate students in statistics. Which additional skills do students trained in statistics need to acquire to become data scientists? How to evolve training so that future graduates can adapt to rapid changes in this area, without neglecting traditional jobs and the fundamental and lasting foundation for the training? After considering the notion of big data and questioning the emergence of a "new" science — Data Science — we present the current developments in the training of engineers in Mathematical and Modeling at INSA Toulouse.

Keywords: data science, statistics, big data, teaching.

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SFdS — Statistique et Enseignement — ISSN 2108-6745